中國日報11月4日電（記者 樊菲菲）以“無界BOUNDLESS · 數(shù)織未來AI同行”為主題的2024 綠盟科技TechWorld智慧安全大會近日在北京啟幕。會上，綠盟科技重磅發(fā)布了多款數(shù)據(jù)要素流通安全能力和大模型創(chuàng)新成果。

綠盟科技集團董事長、總裁胡忠華在致辭中表示，近年來，綠盟科技持續(xù)加大在數(shù)據(jù)安全、人工智能等領域的創(chuàng)新投入。在數(shù)據(jù)安全領域，基于行業(yè)知識與大模型，提升了分級分類和敏感數(shù)據(jù)識別的效率，結合訪問控制、脫敏等安全技術幫助用戶構建基于分類分級的數(shù)據(jù)安全保障系統(tǒng)；圍繞政策、數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)環(huán)境的脆弱性、威脅等理清存在的數(shù)據(jù)安全風險，建立數(shù)據(jù)要素流通全流程合規(guī)與監(jiān)測體系；探索面向數(shù)據(jù)庫和各類新型數(shù)據(jù)的水印技術，并提供機密、可信、云化的運行環(huán)境，支持數(shù)據(jù)確權、多方之間進行的隱私計算，有效保護數(shù)據(jù)在流轉及共享交換過程中的安全。

他表示，在人工智能大模型領域，一方面，圍繞日志降噪、推理研判、自動化滲透攻擊三個安全實戰(zhàn)場景，持續(xù)迭代安全垂域大模型，通過提示詞工程構建安全專家思維鏈，并使用檢索增強、知識圖譜提升可信度和專業(yè)度，為用戶提供具備可落地的安全檢測、研判能力。另一方面，持續(xù)加強技術研究與創(chuàng)新，從構建可信任的安全智能生態(tài)出發(fā)，逐步構建大模型+小模型協(xié)同安全運營新體系，并在大模型安全性方向進行深入研究，發(fā)布了AI大模型安全威脅矩陣及風險評估工具，幫助用戶在自有模型時管理安全風險。

中國工程院鄔江興院士發(fā)表題為《如何讓AI應用系統(tǒng)安全向善》的主題演講，分享人工智能安全問題剖析與內生安全新范式領域的思考。鄔江興院士談到，以深度學習為核心的人工智能技術是一把雙刃劍，其作為賦能技術有著極其豐富的應用空間，更帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。隨后，鄔江興院士從AI系統(tǒng)安全問題出發(fā)，分享AI運行環(huán)境內生安全問題解決之道。他介紹稱，整個AI安全可以分為內生安全問題和非內生安全問題，內生又分為個性問題和共性問題，當下，網(wǎng)絡內生安全問題正在全面挑戰(zhàn)當今世界生態(tài)系統(tǒng)底層驅動技術。鄔江興院士表示，網(wǎng)絡內生安全范式應當是AI可信應用系統(tǒng)理論發(fā)展方向，智能時代需要正確的理論方向，以確保AI技術的健康發(fā)展。

中國科學院馮登國院士表示，當前人工智能技術已經(jīng)從較為單一的算法發(fā)展階段跨越到了軟件、硬件與應用場景相結合的全方位、一體化的發(fā)展階段，AI算法的更新迭代，使得傳統(tǒng)安全分析技術無法適應人工智能領域出現(xiàn)的新算法和新模型。馮登國院士對當下國內外人工智能安全戰(zhàn)略部署進行解讀，他談到，應對網(wǎng)絡空間安全形勢變化，需要更堅實、富有彈性的網(wǎng)絡空間安全保障體系。隨后，馮登國院士從數(shù)據(jù)泄露、關基保護、深度偽造、錯誤信息涌現(xiàn)等角度解讀大模型伴生的安全風險和挑戰(zhàn)，并從政策法規(guī)制定、前沿技術探索和創(chuàng)新能力提升三個維度思考應對之策。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心首席專家、數(shù)據(jù)安全所所長李俊談到，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的關鍵新興生產(chǎn)要素，保障數(shù)據(jù)安全已成為事關國家安全與經(jīng)濟社會發(fā)展的重大問題。隨著新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化加速推進，工業(yè)數(shù)據(jù)載體漏洞和后門、非受控運維、數(shù)據(jù)暴露面等數(shù)據(jù)安全風險日益突出。在此形勢下，行業(yè)主管部門已構建工信領域數(shù)據(jù)安全“1+5”政策體系，加快數(shù)據(jù)安全監(jiān)管技術能力建設與實踐落地，切實指導工業(yè)企業(yè)提升數(shù)據(jù)安全管理和防護水平。

胡忠華 綠盟科技集團董事長、總裁